Influencia de las variables climatológicas sobre la conexión inalámbrica: Base Emisora-Receptora

Autores/as

  • Rodolfo Najarro Quintero Universidad Técnica Estatal de Quevedo
  • Eduardo Samaniego Mena Universidad Técnica Estatal de Quevedo
  • Freddy Fares Vargas Universidad Técnica Estatal de Quevedo
  • Amilkar Puris Cáceres Universidad Técnica Estatal de Quevedo

DOI:

https://doi.org/10.29019/enfoqueute.v7n4.116

Palabras clave:

Clasificación supervisada, climatología, atenuación de la señal, reglas difusas

Resumen

El presente trabajo de investigación se realiza con el objetivo de encontrar la relación queexiste entre las condiciones climatológicas y la pérdida de la conexión inalámbrica en baseterrena. Los datos son suministrados por un centro de meteorología radicado en la zona y unaempresa de telecomunicación que opera en el mismo lugar. Se estudia directamenteclasificadores basados en reglas difusas debido a lo fácil que resulta la interpretación de lasreglas y manejo de los datos. Para este proceso se utilizó la aplicación informática Keel queofrece técnicas de clasificación supervisada y aplicación Weka para el pre procesamiento dedatos. Se estudiaron nueve clasificadores basados en reglas difusas donde el Furia-C fue elque mejores resultados obtuvo en cuanto a cantidad de reglas y a la precisión de clasificación.Algunas de las reglas obtenidas corroboran la influencia que tiene la lluvia fuerte sobre lapérdida de la señal, pero aparecen otras variables relacionadas con la perdida de la señal, queincorporan nuevos conocimientos en el área, como por ejemplo la influencia del punto de rocíoy la humedad relativa media.

Descargas

Los datos de descargas todavía no están disponibles.

Citas

Bartczuk, L., Przybyl, A., & Cpalka, K. (2016). A new approach to nonlinear modelling of dynamic systems based on fuzzy rules. International Journal of Applied Mathematics and Computer Science, 26(3), 603-621.
Del Jesús, M. J., Hoffmann, F., Navascués, L. J., & Sánchez, L. (2004). Induction of fuzzy-rule-based classifiers with evolutionary boosting algorithms. IEEE Transactions on Fuzzy Systems, 12(3), 296-308.
Fermín, J. R., & Simancas, M. (2010). Pronóstico de la atenuación por lluvia en las comunicaciones satelitales mediante métodos de regresión. Télématique: Revista Electrónica de Estudios Telemáticos, 9(3), 23-35.
Gao, Q., & He, N. B. (2016). Study on Fuzzy Classifier Based on Genetic Algorithm Optimization. In Proceedings of the 5th International Conference on Electrical Engineering and Automatic Control (pp. 725-731). Springer Berlin Heidelberg.
González, A., Pérez, R., Caises, Y., & Leyva, E. (2012). An efficient inductive genetic learning algorithm for fuzzy relational rules. International Journal of Computational Intelligence Systems, 5(2), 212-230.
Hühn, J., & Hüllermeier, E. (2009). FURIA: an algorithm for unordered fuzzy rule induction. Data Mining and Knowledge Discovery, 19(3), 293-319.
Mansoori, E. G., Zolghadri, M. J., & Katebi, S. D. (2008). SGERD: A steady-state genetic algorithm for extracting fuzzy classification rules from data. IEEE Transactions on Fuzzy Systems, 16(4), 1061-1071.
Moncada, D. (2006). Efectos de Atenuación por Lluvia en los Medios de Transmisión entre Sistemas Satelitales y Estaciones Terrestres. Trabajo de grado para optar al Título de Magíster en Telemática. Universidad Rafael Belloso Chacín. Maracaibo, Venezuela.
Murcia, C., Bonilla, G., & Melgarejo, M. (2014). Fuzzy Classifiers Tuning Through an Adaptive Memetic Algorithm. IEEE Latin America Transactions, 12(2), 197-204.
Sánchez, L., Couso, I., & Corrales, J. A. (2001). Combining GP operators with SA search to evolve fuzzy rule based classifiers. Information Sciences, 136(1), 175-191.
Sánchez, L., Couso, I., & Corrales, J. A. (2001). Combining GP operators with SA search to evolve fuzzy rule based classifiers. Information Sciences, 136(1), 175-191.
Sudha, M. (2017). Intelligent decision support system based on rough set and fuzzy logic approach for efficacious precipitation forecast. Decision Science Letters, 6(1), 95-106.
Xie, Z., Jiang, L., Ye, T., & Li, X. (2015). A synthetic minority oversampling method based on local densities in low-dimensional space for imbalanced learning. In International Conference on Database Systems for Advanced Applications (pp. 3-18

Descargas

Publicado

2016-12-15

Cómo citar

Najarro Quintero, R., Samaniego Mena, E., Fares Vargas, F., & Puris Cáceres, A. (2016). Influencia de las variables climatológicas sobre la conexión inalámbrica: Base Emisora-Receptora. Enfoque UTE, 7(4), pp. 86 – 95. https://doi.org/10.29019/enfoqueute.v7n4.116

Número

Vol. 7 Núm. 4 (2016)

Sección

Misceláneos

Licencia

Los artículos e investigaciones publicadas por la Universidad UTE, se realizan en régimen de Acceso Abierto [Open Access] en formato electrónico. Esto significa que todo el contenido está disponible de forma gratuita sin costo para el usuario o su institución. Los usuarios pueden leer, descargar, copiar, distribuir, imprimir, buscar o enlazar los textos completos de los artículos, o usarlos para cualquier otro propósito legal, sin necesidad de pedir permiso previo al editor o al autor. Esto está de acuerdo con la definición de acceso abierto de la Iniciativa de Acceso Abierto de Budapest (BOAI). Al enviar un artículo a cualquiera de las revistas científicas de la Universidad UTE, el o los autores aceptan estas condiciones.

La UTE aplica la licencia Creative Commons Attribution (CC-BY) a los artículos de sus revistas científicas. En virtud de esta licencia de acceso abierto, como autor usted acuerda que cualquier persona puede reutilizar su artículo en su totalidad o en parte para cualquier propósito, de forma gratuita, incluso para fines comerciales. Cualquiera puede copiar, distribuir o reutilizar el contenido siempre y cuando el autor y la fuente original estén correctamente citados. Esto facilita la libertad de reutilización y también asegura que el contenido pueda ser extraído sin barreras para necesidades de investigación.

 

Esta obra está bajo una Creative Commons Attribution 3.0 International (CC BY 3.0).

 

Además, la Revista Enfoque UTE garantiza y declara que los autores conservan siempre todos los derechos de autor y todos los derechos de publicación sin restricciones [© Los Autores].  El reconocimiento (BY) permite cualquier explotación de la obra, incluyendo una finalidad comercial, así como la creación de obras derivadas, la distribución de las cuales también está permitida sin ninguna restricción.