Implementación de una máquina didáctica clasificadora para el aprendizaje de procesos mecatrónicos

Autores/as

  • Alex De La Cruz Escuela Politécnica Nacional
  • Juan Donoso Escuela Politécnica Nacional
  • Oscar Gonzales Escuela Politécnica Nacional
  • Ricardo Soto Escuela Politécnica Nacional

DOI:

https://doi.org/10.29019/enfoqueute.v8n3.166

Palabras clave:

visión artificial, comunicación OPC, diseño concurrente

Resumen

El presente artículo muestra el diseño y construcción de una máquina didáctica clasificadora de objetos mediante visión artificial. El objetivo de la implementación de la máquina es que esta sea utilizada como módulo de aprendizaje de procesos mecatrónicos. En el proyecto, se describen los aspectos teóricos que relacionan conceptos de diseño mecánico, diseño electrónico y manejo de software los cuales constituyen los ejes de una rama en la ciencia y tecnología en auge, la cual es la mecatrónica. El diseño de la máquina se desarrolló en base a los requerimientos del usuario, a través de la metodología del diseño concurrente, para definir y materializar las soluciones de hardware y software adecuadas. Se implementó el software LabVIEW 2015 para la adquisición y análisis de imágenes en alta velocidad, así como para el establecimiento de la comunicación de datos con un controlador lógico programable (siglas PLC en inglés) vía Ethernet mediante una plataforma de comunicaciones abierta que se conoce en la literatura inglesa como Open Platform Communications – OPC. Además, se utilizó la plataforma Arduino MEGA 2560 para el control del movimiento del motor a pasos y los servomotores del módulo.

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Publicado

2017-06-30

Cómo citar

De La Cruz, A., Donoso, J., Gonzales, O., & Soto, R. (2017). Implementación de una máquina didáctica clasificadora para el aprendizaje de procesos mecatrónicos. Enfoque UTE, 8(3), pp. 41 – 55. https://doi.org/10.29019/enfoqueute.v8n3.166

Número

Vol. 8 Núm. 3 (2017)

Sección

Misceláneos

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