Técnicas de reconocimiento facial usando SVM: un análisis comparativo

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.29019/enfoque.v10n3.493

Palabras clave:

Databases, Support vector machine, Facial recognition.

Resumen

Este trabajo presenta una revisión literaria sobre reconocimiento facial en 2D, la cual juega un papel importante en la vida del ser humano en cuanto a su seguridad, actividad laboral, etc. El enfoque está en los resultados obtenidos por algunos investigadores con la aplicación de técnicas de extracción de características, clasificadores de patrones, bases de datos y su respectivo porcentaje de eficiencia obtenida. El objetivo es determinar técnicas eficientes que permitan realizar un proceso óptimo de reconocimiento facial en 2D, en función de la calidad de bases de datos, extractores de características y clasificador de patrones.

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Publicado

2019-09-30

Cómo citar

Cadena Moreano, J. A., La Serna Palomino, N. B., & Llano Casa, A. C. (2019). Técnicas de reconocimiento facial usando SVM: un análisis comparativo. Enfoque UTE, 10(3), pp. 98 – 111. https://doi.org/10.29019/enfoque.v10n3.493

Número

Vol. 10 Núm. 3 (2019)

Sección

Informática, TIC

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