Modelización de la variación de la conductividad eléctrica del lixiviado de cacao con diferentes índices de fermentación
DOI:
https://doi.org/10.29019/enfoqueute.v11n3.609Palabras clave:
CCN 51, índice de fermentación, ICS 6, modelamiento, propiedades eléctricasResumen
El presente estudio relacionó el índice de fermentación de dos variedades de granos de cacao: CCN 51 e ICS 6, con la conductividad eléctrica (CE) del agua donde estuvieron inmersos, utilizando un conductímetro de laboratorio. Para ello se realizaron 11 mezclas de granos de cacao fermentados y no fermentados, con el propósito de obtener índices de fermentación desde 0% (grano sin fermentar) hasta el alcanzado por el grano de cacao fermentado. Los tiempos ensayados de inmersión para la determinación de la conductividad eléctrica fueron de 90 y 180 minutos. Los resultados de la conductividad eléctrica para CCN 51 e ICS 6 fueron de 56.1 ± 12.0 a 1375.0 ± 28.0 μS/cm, y de 150.0 ± 19.9 a 1199.3 ± 44.5 μS/cm, respectivamente. Valores de conductividad posteriores no representaron incrementos significativos en el tiempo. La relación entre el índice de fermentación y la conductividad eléctrica para CCN 51, mostró tendencia positiva, y se obtuvo un R2 = 63.1%. Con la función lograda por regresión: CE (CCN-51) = 1196 + 10.83 * (IF) – 0.06 *(IF)2, se obtuvo un modelo con ajuste significativo a ser utilizado para determinar su índice de fermentación.
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Afoakwa, E., Quao, J., Takrama, J., Simpson, A., Kwesi, F. (2011). Effect of pulp preconditioning on acidification, proteolysis, sugars and free fatty acids concentration during fermentation of cocoa (Theobroma cacao) beans. International Journal of Food Sciences and Nutrition, 62(7), 755-764.
Afoakwa, E., Quao, J., Takrama, J., Simpson, A., Kwesi, F. (2013). Chemical composition and physical quality characteristics of Ghanaian cocoa beans as affected by pulp pre-conditioning and fermentation. Journal of Food and Science Technology, 50(6), 1097-1105.
Álvarez, C., Pérez, E., Lares, M.C. (2007). Caracterización Física y Química de las Almendras de Cacao Fermentadas, Secas y Tostadas Cultivadas en la Región de Cuyagua, Estado de Aragua. Agronomía Tropical, 57(4), 249-256.
AOAC. (2016). Official Methods of Analysis of AOAC International. Method 931.04, 970.22, 920.75a, 972.15, 930.20a, 962.09e. 20th Edition, Volumen II. William Horwitz and George W. Latimer, Jr. (Eds.) Maryland, USA.
APPCACAO. (2012). Manual de control de calidad del cacao. Primera edición. Perú.
Araujo, QR., Cinira, AE., Fernandes, CA., Ribeiro, DO., Efraim, P., Steinmacher, D., Lieberei, R., Bastide, P., Araujo, TG. (2014). Cocoa Quality Index - A proposal. Food Control, 46, 49-54.
Aremu, CY., Agiang, MA., Ayatse, JO. (1995). Nutrient and antinutrient profiles of raw and fermented cocoa beans. Plant Foods Human Nutrition, 48, 221–223.
Camu, N., De Winter, T., Addo, SK., Takrama, JS., Bernaert, H., De Vuyst, L. (2008). Fermentation of cocoa beans: influence of microbial activities and polyphenol concentrations on the flavour of chocolate. Journal of the Science of Food and Agriculture, 88, 2288-2297.
Caligiani, A., Palla, L., Acquotti, D., Marseglia, A., Palla, G. (2014). Application of H NMR for the characterisation of cocoa beans of different geographical origins and fermentation levels. Food Chemistry, 157, 94-99.
Caligiani, A., Marseglia, A., Prandi, B., Palla, G., Sforza, S. (2016). Influence of fermentation level and geographical origin on cocoa bean oligopeptide pattern. Food Chemistry, 211, 431-439.
Cepero, O., Camacho, C., Castillo, JC., Salado, J. (2005). Conductividad eléctrica y california mastitis test en la detección de la mastitis subclinicas. Revista Electrónica de Veterinaria REDVET, VI, 3.
Colosimo, J., Galetti, V. (2012). Evaluación de la conductividad eléctrica y otros parámetros fisicoquímicos en mieles monoflorales de lotus y eucalipto. Memorias de la 5ta Jornada de Eficiencia y Tecnología al, 1-6.
Chire, GC., Verona, P., Guzman, J. (2016). Cambios en el color durante el beneficio del grano de cacao (Theobroma cacao L.) peruano procedente de Piura. Ciencia e Investigación 19(1):29-34.
Del Boca, C. (1962). Cocoa beans: quality requirements and methods of assessment. Rev Int Chocolaterie, 17, 218–221.
De Vuyst, L., Weckx, S. (2016). The cocoa bean fermentation process: from ecosystem analysis to starter culture development. Journal of Applied Microbiology, 121, 5 - 17.
García, LF. (2012). Catálogo de Cultivares de Cacao del Perú. Ministerio de Agricultura. 1era Re-impresión.
Gutiérrez, M. (2009). Guía de gestión de la calidad en centro de acopio, secado y fermentación de cacao. Dirección de Promoción y Competitividad. Ministerio de Agricultura, Perú.
Hansen, CE., Del Olmo, M., Burri, C. (1998). Enzyme activities in cocoa beans during fermentation. J. Sci. Food Agric., 77, 273-281.
Hue, C., Gunata, Z., Bergounhou, A., Assemat, S., Boulanger, R., Sauvage, FX., Davrieux, F. (2014). Near infrared spectroscopy as a new tool to determine cocoa fermentation levels through ammonia nitrogen quantification. Food Chemistry, 148, 240-245.
Ilangantileke, SG., Wahyudi, T., Bailon, MG. (1991). Assessment methodology to predict quality of cocoa beans for export. Journal of Food Quality, 14(6), 481–496.
INACAL (2016). NTP – ISO 1114. Granos de cacao. Prueba de corte. 4ta Edición. Lima, Perú. p.1-2.
Lamsal, BP., Jindal, VK. (2014). Variation in electrical conductivity of selected fruit juices during continiuos ohmic heating. International Journal of Applied Science and Technology, 7(1), 47-56.
León-Roque, N., Abderrahim, M., Nuñez-Alejos, L., Arribas, SM., Condezo-Hoyos, L. (2016). Prediction of fermentation index of cocoa beans (Theobroma cacao L.) based on color measurement and artificial neural networks. Talanta, 161, 31-39.
Misnawi., Jinap, S., Jamilah, B., Nazamid, S. (2003). Effects of incubation and polyphenol oxidase enrichment in color, fermentation index, procyanidins and astringency of unfermented and partly fermented cocoa beans. International Journal of Food Science and Technology, 38, 285-295.
Oblitas, FA., Barrantes, FA., Amorós, C. (2004). Valores de referencia de conductividad eléctrica y su relación con la concentración de cloruros en leches normales de bovinos de la campiña Cajamarca. Revista Caxamarca, 12(1), 87-92.
Perea, A., Martínez, N., Aranzazu, F., Cadena, T. (2013). Características de calidad del cacao de Colombia – Catalogo de 26 cultivares. Universidad Nacional de Santander, Federación Nacional de Cacaoteros. Bucaramanga.
Rivera, R., Mecías, F., Guzmán, A., Peña, M., Medina, H., Casanova, L., Barrera, A., Nivela, P. (2012). Efecto del tipo y tiempo de fermentación en la calidad física y química del cacao (Theobroma cacao L.) tipo nacional. Revista Ciencia y Tecnología, 5(1), 7-12.
Rubio, E. (2004). Determinación del tiempo óptimo de homogenización de partículas en un mezclador de volteo tipo pantalón. Tesis para optar el título de Ingeniero en Industrias Alimentarias. Lima: Universidad Nacional Agraria La Molina.
Schwan, RF., Wheals, AE. (2004). The microbiology of cocoa fermentation and its role in chocolate quality. Critical Reviews in Food Science and Nutrition, 44, 205–221.
Teye, E., Huang, X., Sam-Amoah, LK., Takrama, J., Boison, D., Botchway, F., Kumi, F. (2015). Estimating cocoa bean parameters by FT-NIRS and chemometrics analysis. Food Chemistry, 46, 403-410.
Triola, MF. (2009). Estadística. 10 ed. Pearson Education. Mexico D.F., Mexico. 904.
Viloria, H., Méndez Natera, JR. (2011). Relación entre la conductividad eléctrica, pH del agua de remojo, germinación de semillas y crecimiento de plántulas de maíz (Zea mayz L.) bajo dos condiciones experimentales. Scientia Agropecuaria, 2, 213-228.
Viloria, H., Méndez Natera, JR. (2007). Determinación del periodo de remojo adecuado para las mediciones de pH y conductividad eléctrica en semillas de maíz (Zea mayz). Boletin del Centro de Investigaciones Biológicas, 41(2), 227-243.
Wood, GAR., Lass, RA. (2001). Cocoa. Fourth Edn. Blackwell Science: Oxford.
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