Modelo de manejo de datos, con el uso de inteligencia artificial, para un sistema de información geográfica en el sector energético

  • Nayi Sánchez Fleitas UEB Aplicaciones de las Tecnologías Informáticas
  • Raúl Comas Rdoríguez Universidad Técnica de Ambato
  • María Matilde García Lorenzo Universidad Central Marta Abreu de Las Villas
  • Amanda Riverol Quesada Universidad de Cienfuegos
Palabras clave: Sistema de Información Geográfica, ontologías, razonamiento basado en casos, sector energético

Resumen

Para el sector eléctrico se desarrolla un Sistema de Información Geográfica denominado SIGOBE versión 3.0. Las bases de datos que tributan información alfanumérica son el Sistema Integral de Gestión de la ECIE (SIGECIE) y el Sistema Integral de Gestión de Redes (SIGERE). Estudios realizados determinan la necesidad de un modelo para el manejo de datos, que contribuya al desarrollo del SIG, sobre un esquema conceptual del dominio capaz de dar respuestas a las diferentes peticiones del usuario, por medio de consultas automáticas, como soporte a la toma de decisiones. Para dotar al SIG de una base conceptual se desarrolla una ontología, expresada mediante lógicas descriptivas, para generar los rasgos de un Razonamiento Basado en Casos que permite la automatización de las consultas. La calidad final del SIG se verifica de acuerdo a los estándares de calidad de la norma ISO-9126:2002. El modelo propuesto y sus funcionalidades contribuye a: facilitar la toma de decisiones a diferentes niveles, realizar análisis de riesgos al tener los defectos de las instalaciones eléctricas, disminuir el tiempo de avería a las áreas claves del país, organizar el recorrido de los carros más eficientemente y localizar las fallas eléctricas con mayor precisión.

Descargas

La descarga de datos todavía no está disponible.
Publicado
2016-09-29
Cómo citar
Sánchez Fleitas, N., Comas Rdoríguez, R., García Lorenzo, M., & Riverol Quesada, A. (2016). Modelo de manejo de datos, con el uso de inteligencia artificial, para un sistema de información geográfica en el sector energético. Enfoque UTE, 7(3), pp. 95 - 109. https://doi.org/https://doi.org/10.29019/enfoqueute.v7n3.108
Sección
Ingeniería General