Diseño e implementación de un Sistema de Medición Inteligente para AMI de la microrred de la Universidad de Nariño

Autores/as

  • Andrés F. Arciniegas M. Universidad de Nariño
  • David E. Imbajoa R. Universidad de Nariño
  • Javier Revelo F. Universidad de Nariño

DOI:

https://doi.org/10.29019/enfoqueute.v8n1.136

Palabras clave:

Medidor inteligente, AMI, red inteligente, microred, ciberseguridad.

Resumen

Este proyecto describe la propuesta de un Sistema de Gestión de Medida desde el proceso de diseño hasta la implementación de un prototipo de medidor inteligente, para operación en la microrred de la Universidad de Nariño. Este dispositivo se caracteriza por el constante registro de medidas con resolución de 24 bits, suficiente para realizar análisis de calidad de la potencia. Además, se integra al sistema SCADA, a través de los protocolos abiertos MODBUS, DNP3 e IEC 61850 con técnicas de ciberseguridad programada. De igual manera, se diseña varias plataformas de gestión para el monitoreo de variables eléctricas y el control del flujo de corriente a las cargas. Finalmente, dos casos de estudios muestran la aplicación en la microrred, del Sistema de Gestión de Medida implementado.

Metrics

Descargas

La descarga de datos todavía no está disponible.

Citas

Farhangi, H. (2010). The path of the smart grid. IEEE power and energy magazine 8.1 p.18-28.
Ipakchi, A. and Farrokh A. (2009). Grid of the future. IEEE Power and Energy Magazine 7.2: p. 52-62.
Chen, Changsong, et al. (2011). Smart energy management system for optimal microgrid economic operation. IET renewable power generation 5.3 p. 258-267.
Hart, David G. (2008) Using AMI to realize the Smart Grid. 2008 IEEE Power and Energy Society General Meeting-Conversion and Delivery of Electrical Energy in the 21st Century.
Maksimović, Mirjana, et al. (2014). Raspberry Pi as Internet of things hardware: performances and constraints. IcETRAN 2014.
Callaghan, V. (2012). Buzz-boarding; practical support for teaching computing, based on the internet-of-things. 1st Annual Conference on the Aiming for Excellence in STEM Learning and Teaching, Imperial College, London & The Royal Geographical Society.
Clarke, G. R., Reynders, D., & Wright, E. (2004). Practical modern SCADA protocols: DNP3, 60870.5 and related systems. Newnes.
IEEE Power and Energy Society. (2012). IEEE Standard for Electric Power Systems Communication – Distributed Network Protocol (DNP3). New York, USA.
Grady W. M., Gilleskie R. J. (1993) Harmonics and how they relate to power factor. Proceedings of the EPIR Power Quality Issues & Opportunities Conference. November.
Boyer, Stuart A. (2009) SCADA: supervisory control and data acquisition. International Society of Automation.
Fovino, I. N., Coletta, A., Carcano, A., & Masera, M. (2012). Critical state-based filtering system for securing SCADA network protocols. IEEE Transactions on industrial electronics, 59(10), 3943-3950.
Tonyali, S., Cakmak, O., Mahmoud, M., & Guvenc, I. (2016) Secure Data Obfuscation Scheme to Enable Privacy-Preserving State Estimation in Smart Grid AMI Networks. IEEE Internet of Things Journal.
Jiao, Z., Gong, H., & Wang, Y. (2016) A DS Evidence Theory-based Relay Protection System Hidden Failures Detection Method in Smart Grid. IEEE Transactions on Smart Grid.
Yan, J., He, H., Zhong, X., & Tang, Y. (2016) Q-learning Based Vulnerability Analysis of Smart Grid against Sequential Topology Attacks. IEEE Transactions on Information Forensics and Security.

Publicado

2017-02-24

Cómo citar

Arciniegas M., A. F., Imbajoa R., D. E., & Revelo F., J. (2017). Diseño e implementación de un Sistema de Medición Inteligente para AMI de la microrred de la Universidad de Nariño. Enfoque UTE, 8(1), pp. 300 - 314. https://doi.org/10.29019/enfoqueute.v8n1.136