Asignación óptima de recursos de comunicaciones para sistemas de gestión de energía

Autores/as

  • Milton Gonzalo Ruiz Maldonado Universidad Politécnica Salesiana
  • Esteban Inga Universidad Politécnica Salesiana

DOI:

https://doi.org/10.29019/enfoqueute.v10n1.447

Palabras clave:

Optimización; Greedy; K-means; Comunicaciones Celulares; Redes eléctricas inteligentes

Resumen

El presente artículo plantea la asignación óptima de recursos de los canales de radio disponibles en las redes celulares para la transmisión de datos desde los medidores inteligentes de energía eléctrica hacia los sistemas de gestión de información. El modelo planteado identifica y contabiliza a los abonados del sector eléctrico en un área geográfica; mediante el algoritmo de clusterización kmeans se ubican las radios bases celulares, las mismas que brindan comunicaciones a los dispositivos dentro de su radio de cobertura. Los canales de comunicación disponibles para la transmisión de datos son optimizados usando el algoritmo de Greedy, el mismo regula el tiempo en que los medidores inteligentes deben enviar su data a través de los canales de comunicación en desuso.

Metrics

Descargas

La descarga de datos todavía no está disponible.

Citas

Arciniegas, A. F., Imbajoa, D. E., & Revelo, J. (2017). Diseño e implementación de un Sistema de Medición Inteligente para AMI de la microrred de la Universidad de Nariño (Design and implementation of a Smart Measurement System for AMI in the microgrid of the University of Nariño). Enfoque UTE, 1, 300–314. Retrieved from http://ingenieria.ute.edu.ec/enfoqueute/
Carrión, D., González, J. W., & López, G. J. (2017). Optimal Fault Location in Transmission Lines Using Hybrid Method. 2017 IEEE PES Innovative Smart Grid Technologies Conference, 6. https://doi.org/10.1109/ISGT-LA.2017.8126757
Ekanayake, J., & Liyanage, K. (2012). Smart Grid Technology and Applications. (Wiley, Ed.) (First edit). New Delhi.
Ekpenyong, M., Isabona, J., & Isong, E. (2016). Handoffs decision optimization of mobile celular networks. Proceedings - 2015 International Conference on Computational Science and Computational Intelligence, CSCI 2015, (ii), 697–702. https://doi.org/10.1109/CSCI.2015.155
Gungor, V. C., Sahin, D., Kocak, T., Ergut, S., Buccella, C., Cecati, C., & Hancke, G. P. (2013). A Survey on smart grid potential applications and communication requirements. IEEE Transactions on Industrial Informatics, 9(1), 28–42. https://doi.org/10.1109/TII.2012.2218253
Inga Ortega, E., Inga, J., Correa, E., & Hincapié, R. (2018). Reconstrucción del patrón de consumo eléctrico a partir de Big Data mediante técnica de MapReduce. Enfoque UTE, 9(1), 177–187. https://doi.org/10.29019/enfoqueute.v9n1.220
Maldonado, M. G. R. (2017). Wireless Sensor Network for Smart Home Services Using Optimal Communications. 2017 International Conference on Information Systems and Computer Science (INCISCOS), 27–32. https://doi.org/10.1109/INCISCOS.2017.21
Matos, L. O., & Sanchez, J. W. G. (2016). Reconfiguration strategy for Fault Tolerance of power Distribution Systems using Petri net. 2016 IEEE Ecuador Technical Chapters Meeting, ETCM 2016, 1–6. https://doi.org/10.1109/ETCM.2016.7750820
Moscoso Zea, O. (2012). Megastore: structured storage for Big Data. Enfoque UTE, 3(2), 01. https://doi.org/10.29019/enfoqueute.v3n2.1
Ruiz, M. (2016). Diseño de un sistema híbrido inalámbrico-fibra para transmisión de datos de medidores inteligentes de energía en redes Smart Grid. Pontificia Universidad Católica del Ecuador. Retrieved from http://repositorio.puce.edu.ec/handle/22000/11293
Ruiz, M., Masache, P., & Dominguez, J. (2018). High Availability Network for Critical Communications on Smart Grids, (Ssn), 1–5.
Ruiz, M., Masache, P., & Inga, E. (2018). Optimal Communications for Smart Measurement of Electric Energy Reusing Cellular Networks. 2018 International Conference on Information Systems and Computer Science (INCISCOS), 198–204. https://doi.org/10.1109/INCISCOS.2018.00036
Zhang, Z., Liu, F., & Zeng, Z. (2017). The cell zooming algorithm for energy efficiency optimization in heterogeneous cellular network. 2017 9th International Conference on Wireless Communications and Signal Processing, WCSP 2017 - Proceedings, 2017–January, 1–5. https://doi.org/10.1109/WCSP.2017.8171171

Publicado

2019-03-29

Cómo citar

Ruiz Maldonado, M. G., & Inga, E. (2019). Asignación óptima de recursos de comunicaciones para sistemas de gestión de energía. Enfoque UTE, 10(1), pp. 141 - 152. https://doi.org/10.29019/enfoqueute.v10n1.447

Número

Vol. 10 Núm. 1 (2019)

Sección

Automatización y Control, Mecatrónica, Electromecánica, Automotriz

Los artículos e investigaciones publicadas por la Universidad UTE, se realizan en régimen de Acceso Abierto [Open Access] en formato electrónico. Al enviar un artículo a cualquiera de las revistas científicas de la Universidad UTE, el o los autores aceptan estas condiciones.

La UTE aplica la licencia Creative Commons Attribution (CC-BY) a los artículos de sus revistas científicas. En virtud de esta licencia de acceso abierto, como autor usted acuerda que cualquier persona puede reutilizar su artículo en su totalidad o en parte para cualquier propósito, de forma gratuita, incluso para fines comerciales. Cualquiera puede copiar, distribuir o reutilizar el contenido siempre y cuando el autor y la fuente original estén correctamente citados. Esto facilita la libertad de reutilización y también asegura que el contenido pueda ser extraído sin barreras para necesidades de investigación.

 

Esta obra está bajo una Creative Commons Attribution 3.0 International (CC BY 3.0).

 

Además, la Revista Enfoque UTE garantiza y declara que los autores conservan siempre todos los derechos de autor y de publicación de sus obras originales sin restricciones [© Los Autores].  El reconocimiento (BY) permite cualquier explotación de la obra, incluyendo una finalidad comercial, así como la creación de obras derivadas, la distribución de las cuales también está permitida sin ninguna restricción.