Uso de un arreglo ortogonal para el análisis del proceso de electroerosión por penetración con electrodos de forma de grafito y cobre sobre micro-fundición de aluminio
DOI:
https://doi.org/10.29019/enfoqueute.v9n3.315Palabras clave:
Arreglo ortogonal, electroerosión, electrodo, Rugosidad, Desgaste herramentalResumen
Este trabajo trata sobre el uso del método Taguchi en la realización de experimentos para resolver las respuestas múltiples en el proceso de mecanizado por electroerosión por penetración (EDM) empleando electrodos de cobre y grafito. Este proceso de manufactura se realizó sobre el material microfundición de aluminio ampliamente utilizado en la industria de fabricación de moldes de calzado. La experimentación se llevó a cabo según un arreglo ortogonal L8. Se utilizó análisis de varianza (ANOVA) para determinar los efectos de las variables de entrada (material del herramental, tiempo de pulso, forma de la herramienta y profundidad de corte) sobre las variables de salida (tasa de remoción del material y rugosidad superficial); así como también un análisis de regresión para predecir los resultados del análisis experimental. Los resultados han demostrado que se pueden optimizar los parámetros de mecanizado con consideraciones de las respuestas múltiples efectivamente. Se evidencia que, el tiempo de pulso es el principal influyente en la tasa de remoción del material (MRR) y el tiempo de mecanizado influye en mayor proporción sobre la rugosidad superficial (Ra). Finalmente, se demostró que el electrodo de cobre tiene mejor eficiencia de trabajo y el grafito dejo mejor rugosidad superficial.
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Referencias
Banker, K., Prajapati, U., Prajapati, J., & Modi, P. (2014). Parameter optimization of electro discharge machine of AISI 304 steel by using taguchi method. International Journal of Application or Innovation in Engineering & Management, 3(8), 20-24.
Kunieda, M., Lauwers, B., Rajurkar, K., & Schumacher, B. (2005). Advancing EDM through fundamental insight into the process. CIRP Annals-Manufacturing Technology, 54(2), 64-87.
Lee, L., Lim, L., Narayanan, V., & Venkatesh, V. (1988). Quantification of surface damage of tool steels after EDM. International Journal of Machine Tools and Manufacture, 28(4), 359-372.
Lin, C., Lin, J., & Ko, T. (2002). Optimisation of the EDM process based on the orthogonal array with fuzzy logic and grey relational analysis method. The International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 19(4), 271-277.
Marafona, J., & Wykes, C. (2000). A new method of optimising material removal rate using EDM with copper–tungsten electrodes. International Journal of Machine Tools and Manufacture, 40(2), 153-164.
Pandey, P., & Jilani, S. (1987). Electrical machining characteristics of cemented carbides. Wear, 116(1), 77-88.
Roy, T., & Dutta, R. (2014). Study of the Effect of EDM Parameters based on Tool Overcut using Stainless Steel (SS 304 Grade). Int. J. Eng. Trends Technol.(IJETT), 13(5), 196-199.
Sanghani, C., & Acharya, G. (2014). A review of research on improvement and optimization of performance measures for electrical discharge machining. Journal of Engineering Research and Applications, 4(1), 433-450.
Santamaría Zambrano, C. J. (2017). Análisis de parámetros de mecanizado en el proceso de electroerosión por penetración en microfundición de aluminio con electrodos de cobre y grafito y su relación con la rugosidad superficial resultante. Universidad Técnica de Ambato. Facultad de Ingeniería Civil y Mecánica. Carrera de Ingeniería Mecánica.
Shrivastava, S. M., & Sarathe, A. (2014). Influence of process parameters and electrode shape configuration on material removal rate, surface roughness and electrode wear in die sinking EDM: a review. International Journal of Emerging Technology and Advanced Engineering, 4(4), 138-145.
Singh, B., Kasdekar, D. K., & Parashar, V. (2015). Application of GRA for Optimal Machining Parameter Selection in EDM. International Journal of Hybrid Information Technology, 8(10), 371-382.
Sohani, M., Gaitonde, V., Siddeswarappa, B., & Deshpande, A. (2009). Investigations into the effect of tool shapes with size factor consideration in sink electrical discharge machining (EDM) process. The International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 45(11-12), 1131.
Su, J., Kao, J., & Tarng, Y. (2004). Optimisation of the electrical discharge machining process using a GA-based neural network. The International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 24(1-2), 81-90.
Wu, J., Zhou, M., Xu, X., Yang, J., Zeng, X., & Xu, D. (2016). Fast and stable electrical discharge machining (EDM). Mechanical Systems and Signal Processing, 72, 420-431.
Yahya, A., & Manning, C. (2004). Determination of material removal rate of an electro-discharge machine using dimensional analysis. Journal of Physics D: Applied Physics, 37(10), 1467.
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